이코테 강의 몰아보기 | 1-2 파이썬 기초 문법

 [1] 파이썬 기초 문법

 

1. 기본 입출력

1) 자주 사용되는 표준 입력 방법

- input() 함수는 한 줄의 문자열을 입력 받는 함수

- map() 함수는 리스트의 모든 원소에 각각 특정한 함수를 적용할 때 사용

 

ex. 공백을 기준으로 구분된 데이터를 입력 받을 때는 다음과 같이 사용

       list(map(int, input().split()))

ex. 공백을 기준으로 구분된 데이터의 개수가 많지 않다면, 단순히 다음과 같이 사용한다.

       a,b,c = map(int, input().split())

 

 2) 자주 사용되는 표준 출력 방법

- 파이썬에서 기본 출력은 print() 함수를 이용한다.

각 변수를 콤마(,)를 이용하여 띄어쓰기로 구분하여 출력할 수 있음.

- print()는 기본적으로 출력 이후에 줄 바꿈을 수행한다.

줄 바꿈을 원치 않는 경우 'end' 속성을 이용할 수 있다.

 

2-1. f-string 예제

: 문자열 앞에 접두사 'f'를 붙여 사용한다. 중괄호 안에 변수명을 기입하여 간단히 문자열과 정수를 함께 넣을 수 있다.

answer = 7
print(f"정답은 {answer}입니다.")

#출력 결과
정답은 7입니다.

 

 

 

2. 조건문

: 프로그램의 흐름을 제어하는 문법

 

1) 논리 연산자

논리 값(True/False)사이의 연산을 수행할 때 사용

- X and Y : X와 Y가 모두 참(True)일 때 참(Treu)이다.

- X or Y : X와 Y중에 하나만 참(True)이어도 참(True)이다.

- not X : X가 거짓(False)일 때 참(True)이다.

 

2) in 연산자( not in 연산자)

: 리스트, 튜플, 문자열, 딕셔너리 모두에서 사용 가능

- x in 리스트 : 리스트 안에 x가 들어가 있을 때 참(True)이다.

- x not in 문자열 : 문자열 안에 x가 들어가 있지 않을 때 참(True)이다.

 

 

3. 반복문

: 반복적으로 실행하고자 할 때 사용하는 문법 (while문, for문)

 

1) for문

'in' 뒤에 오는 데이터(리스트, 튜플 등)에 포함되어 있는 원소를 첫 번째 인덱스부터 차례대로 하나씩 방문

for 변수 in 리스트:
    실행할 소스코드
    
#1
array = [9,8,7,6,5]
for x in array:
    print(x)
    
#출력 결과
9
8
7
6
5

 

2) continue 키워드

: 반복문에서 남은 코드의 실행은 건너뛰고, 다음 반복을 진행하고자 할 때 continue를 사용함.

# 1부터 9까지의 홀수의 합을 구할 때 다음과 같이 작성함
result = 0

for i in range(1, 10):
    if i $2 == 0:
        continue
    result += i

print(result)

#출력 결과
25

 

3) break 키워드

: 반복문을 즉시 탈출하고자 할 때 break를 사용함.

 

#1 학생들의 합격 여부 판단 예제
#1) 점수가 80점만 넘으면 합격
scores = [90,85,77,65,97]

for i in range(5):
    if scores[i] >= 80:
        pinrt(i + 1, "번 학생은 합격입니다.")

#출력 결과
1 번 학생은 합격입니다.
2 번 학생은 합격입니다.
5 번 학생은 합격입니다.



#2) 특정 번호의 학생은 제외하기
scores = [90,85,77,65,97]
cheating_sudent_list = {2,4}

for i in range(5):
    if i + 1 in cheating_student_list:
        continue
    if scores[i] >= 80:
        print(i + 1, "번 학생은 합격입니다.")

#출력 결과
1 번 학생은 합격입니다.
5 번 학생은 합격입니다.

 

 

4. 함수

1) 함수 정의하기

- 매개변수 : 함수 내부에서 사용할 변수

- 반환 값 : 함수에서 처리 된 결과를 반환

def 함수명(매개변수):
    실행할 소스코드
    return 반환 값

 

2) 여러 개의 반환 값(패킹, 언패킹)

def operator(a,b):
    add_var = a+b
    subtract_var = a-b
    multiply_val = a*b
    divide_var = a/b
    return add_var, subtract_var, multiply_var, divide_var

a,b,c,d = operator(7,3)
print(a,b,c,d)

 

5. 람다 표현

: 함수를 간단하게 작성(특정한 기능을 수행하는 함수를 한 줄에 작성할 수 있다는 점이 특징)

#함수 | 일반적인 add() 메서드 사용 
def add(a,b):
    return a + b

print(add(3,7))
#출력 결과
10

#람다 표현식으로 구현한 add() 메서드
print((lambda a, b: a + b)(3,7))
#출력 결과
10

 

#1 람다 표현식 예시 : 내장 함수에서 자주 사용되는 람다 함수

array = [ ('홍길동', 50), ('이순신', 32), ('아무개', 74)]

def my_key(x):
    return x[1]

print(sorted(array, key=my_key))
print(sorted(array, key=lambda x: x[1])) # x[1]은 두번째 수 value기준으로 오름차순 정렬

#출력 결과
[('이순신', 32), ('홍길동', 50), ('아무개', 74)]
[('이순신', 32), ('홍길동', 50), ('아무개', 74)]

 

#2 람다 표현식 예시 : 여러 개의 리스트에 적용

list1 = [1,2,3,4,5]
list2 = [6,7,8,9,10]

result = map(lambda a, b: a + b, list1, list2)
print(list(result))

#출력 결과
[7,8,11,13,15]

 

 

6. 파이썬 유용한 라이브러리

1) itertools : 파이썬에서 반복되는 형태의 데이터를 처리하기 위한 유용한 기능을 제공한다.(순열과 조합)

2) heapq : 힙(Heap) 자료구조를 제공함(우선순위 큐 기능을 구현하기 위해 사용)

3) bisect : 이진 탐색(Binary Search) 기능 제공

4) collections : 덱(deque), 카운터(Counter) 등의 유용한 자료구조 포함

5) math : 필수적인 수학적 기능(팩토리얼, 제곱근, 최대공약수, 삼각함수 관련 함수부터 파이와 같은 상수 포함)

 

# sorted()
result = sorted([9,1,6,5,4])
reverse_result = sorted([9,1,8,5,4], reverse = True)
print(result)
print(reverse_result)
#출력결과
[1,4,5,8,9]
[9,8,5,4,1]

# sorted() with key
array = [('홍길동', 35), ('이순신', 75), ('아무개', 50)]
result = sorted(array, key=lambda x : x[1], reverse=True)
print(result)

#출력결과
[('이순신', 75), ('아무개', 50), ('홍길동', 35)]

 

6-1. 순열

: 서로 다른 n개에서 서로 다른 r개를 선택하여 일렬로 나열하는 것

{'A', 'B', 'C'}에서 두 개를 선택하여 나열하는 경우 : 'ABC', 'ACB', 'BAC', 'BCA', 'CAB', 'CBA'

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C'] #데이터 준비

result = list(permutations(data, 3)) #모든 순열 구하기
print(result)

#실행결과
[('A', 'B', 'C'), ('A', 'C','B'), ('B','A','C'), ('B','C','A'), ('C','A','B'), ('C','B','A')]

 

6-2. 조합

: 서로 다른 n개에서 순서에 상관없이 서로 다른 r개를 선택하는 것

{'A', 'B', 'C'}에서 순서를 고려하지 않고 두 개를 뽑는 경우 'AB', 'AC', 'BC'

 

from itertools import combinations

data = ['A', 'B', 'C'] #데이터 준비

result = list(combinations(data, 2)) #2개를 뽑는 모든 조합 구하기
print(result)

#출력결과
[('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'C')]

 

6-3. 중복순열과 중복조합

#1. 중복순열
from itertools import product

data = ['A', 'B','C'] # 데이터 준비
result = list(product(data, repeat=2)) #2개를 뽑는 모든 순열 구하기 (중복 허용)
print(result)

#2 중복조합
from itertools import combination_with_replacement

data = ['A', 'B', 'C'] #데이터 준비
result = list(combinations_with_replacement(data, 2)) #2개를 뽑는 모든 조합 구하기(중복 허용)
print(result)

 

6-4. Counter

파이썬 collections 라이브러리의 Counter는 등장 횟수를 세는 기능을 제공한다.

리스트와 같은 반복 가능한(iterable) 객체가 주어졌을 때 내부의 원소가 몇 번씩 등장했는지를 알려줌

form collections import Counter

conter = Counter(['red', 'blue', 'red', 'green', 'blue', 'blue'])

print(counter['blue']) # blue가 등장한 횟수
print(counter['green']) # green이 등장한 횟수
print(dict(counter)) # 사전 자료형으로 반환

#출력 결과
3
1
{'red': 2, 'blue':3, 'green':1}

 

6-5. 최대 공약수와 최소 공배수

math 라이브러리의 gcd() 함수를 이용한다.

import math

# 최소 공배수(LCM)를 구하는 함수
def lcm(a, b):
    return a*b // math.gcd(a,b)

a = 21
b = 14

print(math.gcd(21,14)) # 최대 공약수(GCD) 계산
print(lcm(21,4) # 최소 공배수(LCM) 계산

#출력 결과
7
42